平安持续打造全球领先的人工智能技术，“看、听、说、读”数字化基础技术能力取得全面突破。“看”方面，平安研发的车影像分析，分流定损和外观件检测准确率超95%，医疗临床多病种影像分析精度超90%；“听”方面，声纹识别1：1场景识别精度超99%，千万级黑名单场景识别精度超90%；“说、读”方面，平安的自然语言理解(NLU)语音机器人获得4次世界第一，意图识别准确率超90%。平安坚持技术研发，通过“平安脑”智能引擎，深度赋能“综合金融+医疗养老”业务。在营销领域，通过数字人融合视觉、语音、语义等多种模态，适配多业务场景；在客户服务领域，实现复杂金融场景智能语音机器人规模化应用，提升服务效率；在运营领域，通过多模态大模型技术打造数字机器人解决方案，实现运营提效；在风控领域，打造经济智脑助力多层次提升金融风险管理能力等。
据悉，本次金融科技论坛，除中国平安的主题发言外，中国人民大学校长林尚立、南开大学校长陈雨露、世界银行常务副行长兼首席执行官张文才、JBA Risk Management总经理曼西·卡拉，及深圳数据交易所、上海数据交易所等国内外政策界、学术界、企业界代表也就金融技术发展现状、世界各国金融科技创新应用及数据要素交易等话题，进行深入探讨。
" />
该增刊还深入研究科研城市在各个学科领域的数据，中国城市在自然指数追踪的大多数学科领域，都保持甚至扩大了领先地位：中国有8个城市跻身化学领域十强城市；在物理科学十强城市和地球与环境科学十强城市中呼噜小精灵第一季，也各有6个中国城市。北京在所有这些学科领域都位居榜首，但规模小于它的省会城市也强化了竞争力。例如，南京在化学领域位居第三；在物理科学领域首次超越波士顿和纽约，跃升至第三位；过去四年还在地球和环境科学领域一直保持第二位。
自然指数主编西蒙·贝克(Simon Baker)表示，在北京不断扩大其科研城市榜首优势之际，2023年一个令人关注的进展是中国省会城市的崛起，从西部的成都、到东部的合肥。这些在西方不为人熟知的城市，如今已跻身自然科学三十强城市之列，与欧洲和北美老牌的科研中心比肩而立。即使在健康科学领域，仍落后于西方的中国城市也取得了明显进步。
