平安持续打造全球领先的人工智能技术，“看、听、说、读”数字化基础技术能力取得全面突破。“看”方面，平安研发的车影像分析，分流定损和外观件检测准确率超95%，医疗临床多病种影像分析精度超90%；“听”方面，声纹识别1：1场景识别精度超99%，千万级黑名单场景识别精度超90%；“说、读”方面，平安的自然语言理解(NLU)语音机器人获得4次世界第一，意图识别准确率超90%。平安坚持技术研发，通过“平安脑”智能引擎，深度赋能“综合金融+医疗养老”业务。在营销领域，通过数字人融合视觉、语音、语义等多种模态，适配多业务场景；在客户服务领域，实现复杂金融场景智能语音机器人规模化应用，提升服务效率；在运营领域，通过多模态大模型技术打造数字机器人解决方案，实现运营提效；在风控领域，打造经济智脑助力多层次提升金融风险管理能力等。
据悉，本次金融科技论坛，除中国平安的主题发言外，中国人民大学校长林尚立、南开大学校长陈雨露、世界银行常务副行长兼首席执行官张文才、JBA Risk Management总经理曼西·卡拉，及深圳数据交易所、上海数据交易所等国内外政策界、学术界、企业界代表也就金融技术发展现状、世界各国金融科技创新应用及数据要素交易等话题，进行深入探讨。
" />
该增刊还深入研究科研城市在各个学科领域的数据，中国城市在自然指数追踪的大多数学科领域，都保持甚至扩大了领先地位：中国有8个城市跻身化学领域十强城市；在物理科学十强城市和地球与环境科学十强城市中，也各有6个中国城市。北京在所有这些学科领域都位居榜首，但规模小于它的省会城市也强化了竞争力。例如，南京在化学领域位居第三；在物理科学领域首次超越波士顿和纽约，跃升至第三位；过去四年还在地球和环境科学领域一直保持第二位。
自然指数主编西蒙·贝克(Simon Baker)表示，在北京不断扩大其科研城市榜首优势之际，2023年一个令人关注的进展是中国省会城市的崛起，从西部的成都、到东部的合肥。这些在西方不为人熟知的城市，如今已跻身自然科学三十强城市之列，与欧洲和北美老牌的科研中心比肩而立。即使在健康科学领域，仍落后于西方的中国城市也取得了明显进步。
